Neue Epidemie-Modell zeigt COVID-19, hier zu bleiben, dürfte die Ursache bei 235.000 US-Todesfälle bis Oktober

Professorinnen und Professoren der Texas Tech University ‚ s Department of Mechanical Engineering durch die Edward E. Whitacre Jr College of Engineering entwickelt haben, eine neue epidemiologische Modell für die Vorhersage COVID-19 spread (die angewendet werden können, um jeglicher GERICHTSBARKEIT) und haben Prognosen für die sechs repräsentativen US-Staaten: Kalifornien, Louisiana, New Jersey, New York, Texas und Washington.

Fazle Hussain, der Präsident ist Ausgestattet Distinguished Chair in Engineering, Science & Medizin, Zeina Khan, research assistant professor of mechanical engineering, und Frank Van Bussel, ein Postdoc-Forscher, die vor kurzem eingereicht Papier, „A Predictive Model für COVID-19 Verbreitet Angewendet, um Sechs US-Staaten,“ zu Natur-Medizin.

„Unser Ziel war es, zu kombinieren unser know-how in der Biotechnologie und computer-Modellierung zu entwickeln, die ein umfassendes Modell zur Vorhersage von COVID-19, darunter die wichtigsten und relevanten Parameter und berechnen und interpretieren Sie die Ergebnisse in Bezug auf die relevanten Parameter,“ Hussain, sagte.

Dieses Modell beinhaltet eine Reihe von Parametern, die von erheblicher Relevanz, um Pandemien, besonders COVID-19, und ist in der Lage, Vorhersagen für solche Parameter und Ihre gegenseitige Abhängigkeit.

„Wir haben beschlossen, erstellen Sie ein neues Modell dieser coronavirus, um voraussagen zu können, eine größere Bandbreite von Parametern, die zu früheren Modellen nicht,“ Khan sagte. „Ein wichtiges feature ist der asymptomatischen Streuer—Menschen, die nicht wissen, dass Sie krank sind, Wandern in die Gesellschaft und verbreiten das virus. Ein weiteres feature ist die Sperrung, die wir alle erlebt haben. Wir beschlossen, zu starten, aus dieser Perspektive und bauen ein neues Modell. Diese Art von Modell wird beschrieben, wie ein-Fach-Modell, wo die Gesellschaft ist unterteilt in konzeptionellen Fächer.“

Die Fächer, die in dem Modell enthalten: anfällig, unerkannt infizierte, infiziert erkannt, erkannt und wiederhergestellt, soziale Distanz, unentdeckt Genesung/Tod, erkannt und Todesfälle.

„Der anfälligen Bevölkerung die Mehrheit der Bevölkerung einer region oder eines Landes bei Ausbruch der Krankheit,“ Khan erklärte. „Es gibt eine kleine Anzahl dessen, was wir als ‚unbekannt infiziert“, weil Sie nicht krank genug, zu erkennen, und gehen Sie für die Prüfung, im Krankenhaus oder zu Hause zu bleiben. Es gibt eine kleine Anzahl von denen, die beginnen, die Ausbreitung der Infektion. Dann, als die Menschen die Symptome entwickeln, oder als ein Ergebnis der randomisierten Tests, Sie werden erkannt, infizierte. Diese gefundenen infizierten Menschen gehen, um zu erholen, die steckt Sie in einem neuen Fach, oder Sie sterben, und das ist ein anderes Abteil.“

Hussain sagte, andere Aspekte spielen auch eine entscheidende Rolle, die möglicherweise oder möglicherweise nicht mehr anfällig für Vertrags COVID-19.

„Faktoren wie Kultur, Lebensmittel, Gewohnheiten, politische Systeme, Hautfarbe und latitude sind Variablen,“ sagte er. „Zum Beispiel mit China, das politische system, wenn Sie bestellt werden, bleiben sechs Meter voneinander entfernt morgen, würde jeder erfüllen. Die Breite ist ein wichtiger Faktor, weil, wie viel Sonne ein Mensch ausgesetzt ist.“

Das Papier macht einige kühne Vorhersagen, einschließlich:

• In Fortsetzung lockdown, COVID-19-Infektionen wird weiterhin für mindestens zwei Jahre.
• Infektionen, jedoch wird schnell steigen (um eine Größenordnung), wenn die Sperrung aufgehoben wird—peaking-nach zwei Monaten—jährlich wiederkehrende, ähnlich wie Grippe.
• Wiederholte sperren verfügen und Versionen nicht vermeiden, eine endemische Infektion, auch nach einem Weißen Haus-release-Leitlinie von 14 Tagen rückläufig Fällen, oder sogar eine strengere 28 Tage.
• Früher sperren verfügen würden geschnitten haben COVID-19 Todesfälle in New York, aber erstaunlicherweise nicht in Texas.
• Infektionen könnten beschnitten werden, indem strenge Maßnahmen wie strenge lockdown-übereinstimmung, Gesichtsmasken, soziale Distanz, Ermittlung der Kontaktpersonen und Isolierung, etc.

Der Grund, warum früher lockdown-würde gespeichert haben Zehntausende Leben im Staat New York, aber hätte keinen großen Unterschied gemacht in Texas ist, weil, wie gut New York eingehalten lockdown Maßnahmen, Khan sagte.