High-definition-likelihood-Inferenz von genetischen Korrelationen zwischen Menschen komplexe Eigenschaften

Die Auswertung der genetischen Korrelationen über unsere Phänotypen ist von essentieller Bedeutung für das Verständnis von Krankheit ätiologie und andere potentielle Kausalität. Eine neue Methode, veröffentlicht in der Zeitschrift Nature Genetics—verbessert erheblich die Schätzungen der genetischen Korrelationen mit etablierten Ressourcen von Genom-weiten Assoziationsstudien.

Das research-team, bestehend aus Zheng Ning, Yudi Pawitan, und Xia Shen an der Abteilung für Medizinische Epidemiologie und Biostatistik, hat veröffentlicht eine neue Technik, offenbart wesentlich mehr genetische Korrelationen zwischen menschlichen Phänotypen.

Die Autoren abgeleitet, die eine vollständige Wahrscheinlichkeit aus der gemeinsamen Verteilung von Genom-weite genetische Effekte, so dass die genetische Korrelation geschätzt werden kann mit guter Präzision. Sie verglich die neue Methode mit der state-of-the-art-Technik und festgestellt, dass die Einschätzung der Effizienz ist deutlich verbessert, das entspricht einer 2,5-fachen Anstieg der Fallzahlen von genomischen Studien.

Die Entdeckungen umfassen signifikante genetische Korrelationen zwischen einer Reihe von menschlichen Verhaltens-und Krankheit Phänotypen. Basierend auf der UK Biobank-Ressourcen, die Kraft der neuen Methode wurden etwa 35% mehr genetische Korrelationen zwischen 30 menschliche Züge. Dies umfasst 57 genetische Korrelationen, konnte nicht identifiziert werden mit der state-of-the-art Technik, einschließlich der genetischen Korrelationen zwischen menschlichen Verhaltensweisen wie Schlaf-Dauer, Risiko -, und Bildungsgrad, etc. und komplexen Erkrankungen wie diabetes, Depressionen und Krebs.