Die Effektivität der social-distancing “ – Strategien im Angesicht einer Epidemie
Die vollständige isolation der Bevölkerung in das Gesicht einer Epidemie wie COVID-19 ist eine Strategie, die erfordert, dass anschließend die Verabschiedung aktiver Maßnahmen, um zu maximieren Ihre Wirksamkeit, wie die Durchführung der großen Skala diagnostische tests, die Isolation von Menschen mit Beschwerden und identifizieren diejenigen, mit denen Sie Kontakt gehabt haben. Dies ist eine der wichtigsten Schlussfolgerungen aus einer Studie von einem team von Forschern der Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), der Universität von Zaragoza, dem Massachusetts Institute of Technology (MIT) und der ISI-Foundation in Italien.
Die Ergebnisse, basiert auf mathematischen Modellen und Daten der realen Welt von der Mobilität Strom von Menschen, zeigen, dass eine vollständige isolation von der Bevölkerung erfordert, anschließend Verabschiedung von aktiven Maßnahmen, um zu verhindern, dass ein neuer Ausbruch. „Mit Kontakt-Matrizen auf dieses Niveau der Details, die wir verstehen können, die Wirkung von Strategien wie schließen von Schulen, Orte der Arbeit oder restaurants und andere nicht-essentielle Räume“, erklärt Esteban Moro, ein professor in der Abteilung von Mathematik an der UC3M und co-Autor dieser Studie, die derzeit Gast-professor am MIT Media Lab.
„Vor die Notwendigkeit, Maßnahmen zur Eindämmung und Tilgung der aktuellen COVID-19-Pandemie, haben wir simulierten die Entwicklung der Epidemie in einem real-Welt-Bevölkerung, in diesem Fall in der Gegend von Boston. Unsere Modelle zeigen uns, dass eine neue Welle von Infektionen ist sehr wahrscheinlich, dass in fast allen Szenarien. Die grundlegende Schlussfolgerung ist, dass die passive containment-Maßnahmen sollten kombiniert werden mit anderen, mehr aggressive Maßnahmen“, sagte Yamir Moreno, theoretischer Physiker, co-Autor der Studie und verantwortlich für die Gruppe von Netzwerken und Komplexen Systemen (COSNET) am Institut für Biocomputation und Physik Komplexer Systeme (BIFI) an der Universität von Zaragoza.
Für die Durchführung dieser Untersuchung nutzten die Wissenschaftler Reale Mobilität Daten von Handy-Nutzern in den USA, zur Verfügung gestellt von Cuebiq Inc die Daten für gutes Programm. Cuebiq Inc. ist ein Unternehmen, das zeichnet die Standorte seiner Nutzer und Aggregate Sie anonym. Auch Sie analysierten die Daten von einer Gegend von Boston Volkszählung zu konstruieren, ein gemeinsames Netzwerk von Standorten in drei Ebenen (Gemeinde, Schulen und Heime) und verwendet das SIR-Modell zur Modellierung der Ausbreitung von Epidemien. „Wir sind auch derzeit mit der realen Welt der Mobilität Daten, die in New York City, dem aktuellen Epizentrum der Epidemie in den USA“, Esteban Moro, hingewiesen werden. „Wenn high-resolution Mobilität Daten zur Verfügung stehen, ist unser Ansatz kann leicht repliziert werden für neue Städte oder Länder, die zur Messung der Auswirkungen der sozialen Distanzierung Strategien, bevor die Epidemie“, fügte er hinzu.
Diese Forschung sucht, um Daten zu bewerten, die Auswirkungen der sozialen Distanzierung Strategien, die angenommen wurden in verschiedene Länder in einer Bemühung zu kämpfen COVID-19, sowie festlegen, wie lange Sie in Kraft sind und die die wirksamsten Maßnahmen. Sie analysieren auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein zweiter Ausbruch könnte später auftreten, oder die beste Vorbereitung für eine hypothetische zweite Welle.