Neue KI in der Lage, zu identifizieren und vorherzusagen, die Entwicklung von Krebs symptom-Cluster

Krebs-Patienten, die einer Chemotherapie könnte schon bald in den Genuss einer neuen KI, die in der Lage ist zu identifizieren und vorherzusagen, die Entwicklung der verschiedenen Kombinationen der Symptome – helfen, zu lindern viel von dem Elend, verursacht durch Ihre Häufigkeit und schwere.

In der ersten Studie seiner Art, veröffentlicht von Wissenschaftlichen BerichtenForscher der University of Surrey und der University of California detail, wie Sie die Netzwerkanalyse (NA), untersuchen die Struktur und die Beziehungen zwischen 38 häufige Symptome von über 1300 Krebspatienten, die Chemotherapie empfangen.

Einige der häufigsten Symptome von Patienten waren übelkeit, Konzentrationsschwierigkeiten, Müdigkeit, Benommenheit, Mundtrockenheit, Hitzewallungen, Benommenheit und Nervosität.

Das team gruppiert diese Symptome in den drei wichtigsten Netzwerken – auftreten, die schwere und not. Die NA konnte die Mannschaft zu identifizieren, die übelkeit als zentrale auf-Symptome für alle drei verschiedenen Schlüssel-Netzwerken.

Laut Cancer Research UK 360.000 Menschen mit der Diagnose Krebs jedes Jahr – mit Brust -, Prostata -, Lungen-und Darmkrebs zählen für über die Hälfte der neuen Fälle in Großbritannien. Rund 28 Prozent der Patienten mit Krebs in England haben heilende oder palliative Chemotherapie als Teil Ihrer primären Krebsbehandlung.

Payam Barnaghi, Professor des Maschinen-Intelligenz am Zentrum für Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP) an der Universität von Surrey, sagte: „Dies ist der erste Einsatz von Netzwerkanalyse als Methode zur Untersuchung der Beziehungen zwischen Allgemeinen Symptomen gelitten, die durch eine große Gruppe von Krebspatienten, die eine Chemotherapie. Die detaillierte und aufwändige Analyse liefert dieses Verfahren könnte entscheidend in die Planung der Behandlung von zukünftigen Patienten zu helfen, besser zu verwalten, Ihre Symptome, die über Ihre healthcare-Reise.“