Die Vorhersage von Krankheiten Entstehung von Fragmentierung Wald
Ein Massey University-team hat neue Methoden entwickelt, die Vorhersage von Krankheit-hot-spots, erstellt durch den Menschen verändern die Umwelt, zu helfen, zu erkennen, wo und wie die Gesellschaft verringern das Risiko von Infektionskrankheiten entstehen, wie etwa Ebola-Virus-Krankheit in Afrika.
Die Papier -, Lebensraum-Fragmentierung, Verlust der biologischen Vielfalt und die Gefahr von neuen Infektionskrankheiten auftauchen, die details der Entwicklung, ein Modell zu identifizieren, wie sich Veränderungen der Lebensräume, wie Wald-Fragmentierung und Verlust, möglicherweise erhöhen das Risiko von Krankheit entstehen.
Das team wandte sich Ihr Modell in die tropischen Wälder von Afrika und identifiziert mehrere Bereiche mit hohem Risiko für die Krankheit entstehen. Die Ergebnisse können verwendet werden, um die Führer auf den Boden Forscher, die Bemühungen der Erforschung von möglichen hotspots der Krankheit, Entstehung und Managern helfen zu verstehen, wie Lebensräume am besten geschützt werden.
Identifizierung von hoch-Risiko-Gebieten
Lead-Autor Dr. David Wilkinson, sagt der Identifizierung von Gebieten mit hohem Risiko der Krankheit Aufkommen, ist essentiell für die Reduzierung des zukünftigen Risikos.
„Die große Skala der geschätzten Pandemie-Risiko in Afrika mit Bezug auf die Entstehung von Ebola in West-Afrika im Jahr 2014 zeigt deutlich, dass International koordinierte Anstrengungen sind erforderlich, um zu vermeiden katastrophalen Ereignisse in der Zukunft. Durch die Verwendung der gut charakterisierten Arten-AREAL-Beziehung von ökologie, haben wir ein Modell entwickelt, framework, ermöglicht es uns, vorherzusagen, die Wirkung von Menschen einzugreifen in die natürlichen Lebensräume und wie diese Erfahrung die Gefahr von neuen Infektionskrankheiten entstehen.“
„Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass es möglich ist, zu identifizieren, Bereiche mit hohem Risiko, wie Teile der Wälder von Afrika, und zeigen, wo die surveillance-Maßnahmen und-mitigation-Techniken, die angewandt werden müssen, für die Krankheitsentstehung. Interessanterweise, obwohl nicht speziell zu tun, es hat einen guten job bei der Vorhersage der Orte in Afrika, wo Ebola-virus entstanden, darunter auch in West-Afrika und zwar nicht enthalten, in der Papierindustrie, die aktuelle Pandemie zu beeinflussen Beni im Nord-Osten der Demokratischen Republik Kongo.“
Das Modell deutet darauf hin, dass die Umsetzung von kleineren land-use-Strategien, verbunden mit der Erhaltung Bemühungen helfen könnte zu verbessern, die Gesamtbelastung aus den aufstrebenden Infektionskrankheit ist.
Nützlich, um Wissenschaftler und Regierungen
Co-Autor, Associate Professor David Hayman sagt, das Modell könnte sehr nützlich sein, um Wissenschaftler und Regierungen.
„Wie die menschliche Bevölkerung weiter zu expandieren und Lebensräume, schlagen wir vor, dass solche Rahmenbedingungen sind wichtig für politische Entscheidungsträger, denn Sie bieten klare Leitprinzipien, die es ermöglichen, Gemeinsamkeiten geschaffen werden zwischen der Erhaltung der Arten und neuartige Krankheit Entstehung Risikominimierung. Wenn die Ergebnisse umgesetzt werden können, durch Politik und Lebensraum-management-Veränderungen, die Sie bieten können, eine win-win-situation für die Verringerung der Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ausbrüche von Viren in den Menschen und die Erhaltung der biologischen Vielfalt.
„Statt einer entweder-oder-Ansatz, unsere Analysen erstrecken bisher etablierten Verknüpfungen zwischen habitat-Fragmentierung und der Verlust der Biodiversität auf das neue Gebiet der Krankheitsentstehung Risiko in einem Modell. Wenn Sie einen Blick auf unsere Ergebnisse, einige scheinen intuitiv, wie es hotspots der Krankheitsentstehung Risiko in teilen von Afrika, aber bisher gab es nicht einen Allgemeinen modellierungsrahmen zu uns, um vorherzusagen, Sie basiert auf grundlegenden Prinzipien“, sagt er.