Die KI kann verwendet werden, zu erkennen und grade Prostatakrebs

Forscher bei Karolinska Institutet in Schweden und der Universität Tampere in Finnland haben eine Methode entwickelt, basiert auf der künstlichen Intelligenz (KI) für die histopathologische Diagnose und Einstufung des Prostatakarzinoms. Das KI-system das Potenzial hat, zu einer Lösung der Engpässe in der heutigen Prostatakrebs Histopathologie, indem genauere Diagnose und bessere Behandlung Entscheidungen. Die Studie, vorgestellt in der Fachzeitschrift The Lancet Oncology, zeigt, dass das KI-system ist so gut auf die Ermittlung und Einstufung von Prostatakrebs als weltweit führenden uro-Pathologen.

„Unsere Ergebnisse zeigen, dass es möglich ist, zu trainieren, ein KI-system zu erkennen und grade Prostatakrebs auf der gleichen Ebene wie die führenden Experten“, sagt Martin Eklund, associate professor an der Abteilung für Medizinische Epidemiologie und Biostatistik am Karolinska Institutet, der die Studie leitete. „Dies hat das Potenzial, deutlich reduzieren die Arbeitsbelastung der uro-Pathologen und ermöglichen Ihnen die Konzentration auf die schwierigsten Fälle.“

Ein problem in der heutigen Prostata-Pathologie ist, dass es einen gewissen Grad an Subjektivität in der Beurteilung der Biopsien. Verschiedene Pathologen kann man verschiedene Schlussfolgerungen, obwohl Sie die Untersuchung der gleichen Proben. Dies führt zu einem klinischen problem, wo die ärzte Holen müssen Behandlung basiert auf mehrdeutige Informationen. In diesem Zusammenhang sehen die Forscher ein erhebliches Potenzial zur Nutzung der AI-Technologie zur Erhöhung der Reproduzierbarkeit der pathologischen Bewertungen.

Zum trainieren und testen der KI-system, das Forscher digitalisiert mehr als 8.000 Biopsien entnommen rund 1.200 Schwedische Männer im Alter zwischen 50-69, um Bilder mit hoher Auflösung verwenden die digitale Pathologie-Scanner. Über 6,600 der Proben wurden verwendet, um den Zug der KI-system zu spot der Unterschied zwischen Biopsien mit oder ohne Krebs. Die übrigen Proben, und weitere Sätze von Proben aus anderen Laboren, die verwendet wurden, um zu testen, das KI-system. Die Ergebnisse waren im Vergleich auch gegen die Beurteilungen von 23 weltweit führenden uro-Pathologen.

Die Ergebnisse zeigten, dass die AI-system war in der Nähe-ideal bei der Bestimmung, ob eine Probe enthielt Krebs oder nicht, sowie bei der Abschätzung der Länge der Krebs-tumor in der Biopsie. Wenn es um die Bestimmung der schwere des Prostata-Krebses, der so genannte Gleason-score, das KI-system wurde auf Augenhöhe mit den internationalen Experten.

„Wenn es um die Einstufung der schwere von Prostatakrebs, die KI ist in der gleichen Größenordnung wie internationalen Experten, die sehr beeindruckend ist, und wenn es um die Diagnose zu bestimmen, ob oder nicht es ist Krebs—die KI ist einfach hervorragend“, sagt Lars Egevad, professor für Pathologie an Karolinska Institutet und co-Autor der Studie.

Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend, aber weitere überprüfung erforderlich ist, bevor die AI-system kann ausgerollt werden weitgehend in der klinischen Praxis, so die Forscher. Deshalb ist eine multizentrische Studie spanning neun europäischen Ländern ist derzeit im Gange, mit der Fertigstellung geplant bis Ende 2020. Die Studie zielt auf die Ausbildung der AI-system zu erkennen Krebs in den Biopsien aus verschiedenen Labors, mit verschiedenen Arten von digitalen Scannern und mit sehr seltenen Wachstum Muster. Darüber hinaus eine randomisierte Studie ab dem Jahr 2020 wird prüfen, wie das AI-Modell implementiert werden kann, in Schweden ‚ s health care system.

„KI-basierten Bewertung von Prostata-Krebs-Biopsien revolutionieren könnten zukünftige Gesundheitsversorgung“, sagt Henrik Grönberg, professor in der Krebs-Epidemiologie am Karolinska Institutet und Leiter des Prostata-Krebs-Zentrum am St. Göran Krankenhaus in Stockholm. „Es hat das Potenzial zur Verbesserung der diagnostischen Qualität und sichern sich damit gerechtere Versorgung bei geringeren Kosten.“