Persönliche Behandlung, die Vorteile der Niere-Krebs-Patienten
Personalisierte Behandlungspläne können verlängern die Lebenserwartung für early-stage-Niere-Krebs-Patienten, mit Risikofaktoren für eine Verschlechterung der Nierenerkrankung, entsprechend einer neuen Studie veröffentlicht in der Zeitschrift Radiologie.
Niere oder Nieren, Tumoren sind oft im Frühstadium entdeckt und sind Häufig mit behandelt partielle Nephrektomie, eine chirurgische Prozedur, in der der tumor und ein Teil der Niere entfernt werden. Jedoch, einige Patienten, einschließlich derjenigen mit einer chronischen Nierenerkrankung, sind schlechte Kandidaten für eine Operation.
„Möglicherweise gibt es eindeutige Risiken, die mit einer operation bei diesen Patienten,“ sagte Studie führen Autor Stella K. Kang, M. D., M. S., Assistenzprofessor der Radiologie und der Gesundheit der Bevölkerung an der NYU Langone Health in New York City. „Patienten haben signifikante Herzerkrankung oder anderen komorbiditäten, oder eine begrenzte Lebenserwartung aus irgendeinem anderen Grund.“
Darüber hinaus viele kleine renalen Tumoren sind entweder gutartig oder sehr langsam wachsende Malignome, so dass eine aktive überwachung des Tumors-in der Regel durch regelmäßige CT-scans zu beobachten, Veränderungen in der tumor-Größe-eine sinnvolle option bei Patienten, die schlechte Kandidaten für eine Operation.
Trotz seines potential, der aktiven überwachung kann nicht Ausgelastete aufgrund fehlender Konsens Leitlinien und decision-support-tools, so Dr. Kang.
„Wir brauchen eine bessere Art und Weise der Abwägung der Risiken, so dass mehr Patienten als für nicht-chirurgische Behandlung,“ sagte Sie.
Computer-basierte Simulationen stellen ein vielversprechendes Werkzeug in diesem Prozess der Risikoabschätzung. Für die Studie, Dr. Kang und Kollegen konstruierte eine simulation zur Beurteilung der Auswirkung der verschiedenen Behandlungsansätze bei Patienten mit kleinen Nierentumoren. Das Modell berücksichtigt wichtige Variablen wie der Schweregrad der Nierenerkrankung und konkurrierende Risiken der Sterblichkeit.
Basierend auf 1 Mio Simulationen, nierenteilresektion ergab die längste Lebenserwartung bei Patienten aller Altersgruppen mit normaler Nierenfunktion. Jedoch, bei Patienten mit chronischen Nierenerkrankungen personalisierte Strategien wie active surveillance verlängert die Lebenserwartung über routinemäßige Nephrektomie.
In mehreren simulierten Untergruppen mit mäßiger chronischer Niereninsuffizienz, personifizierte Behandlungsentscheidungen verlängert die Lebenserwartung um mehr als zwei Jahre im Vergleich zu einem standard-op-Ansatz.
Das Modell fand auch, dass die Anwendung von MRI, um vorherzusagen, papillären Nierenzellkarzinom, ein langsam wachsenden Tumor der Niere, könnte möglicherweise langfristig zu verbessern (health outcomes, die durch die Lenkung manche Patienten gegen eine aktive überwachung.
Die Forscher hoffen, dass das Modell bringen wird mehr Wert auf die klinische Entscheidungsfindung. Informationen aus dem Modell könnte zur Orientierung über die Vorteile und Risiken der aktiven überwachung und erkennen helfen, die richtige Behandlung für den richtigen Patienten, laut Dr. Kang.
„Es ist wahrscheinlich ein größerer Anteil von Patienten mit kleinen Nierentumoren, die verdienen eine ausführlichere Diskussion von Optionen als derzeit anerkannt“, sagte Sie. „Während das Modell nicht vorschreiben, eine bestimmte Behandlung, es bietet eine Reihe von Schätzungen, so dass die Patienten und Anbieter können weitere Informationen erhalten, auf die praktikable Möglichkeiten.“
Das Modell legt auch nahe, dass die Wirksamkeit der Biopsie, die das tool am häufigsten verwendet, um zu unterscheiden, zwischen Krebs und gutartigen Massen, verbessert werden kann durch die Einbeziehung von tumor-Subtyp Informationen in den Entscheidungsprozess.
Auf einer breiteren Skala, die Studie zeigt, wie computer-Simulationen, könnte das hinzufügen nützliche, Ergänzende Informationen zu Erkenntnissen aus klinischen Studien. Während der randomisierten klinischen Studien bleiben die Eckpfeiler der Evidenz-basierten Medizin, deren Reichweite ist oft eingeschränkt durch die erhebliche Kosten und Zeit, die Sie benötigen, und Sie stellen nur eine begrenzte Gruppe von Patienten.
„Computer-Krankheit Modellen kann nützlich sein für das Studium von Erkrankungen und mögliche Interventionen und Führung von prospektiven Studien, die uns helfen zu verstehen, wo die Forschung am meisten benötigt wird“, so Dr. Kang sagte.
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„Personalisierte Behandlung für Kleine Nierentumoren: Entscheidung Analyse von Konkurrierenden Todesursachen.“ Gemeinsam mit Dr. Kang waren William C. Huang, M. D., Elena B. Elkin, Ph. D., Pari V. Pandharipande, M. D., M. P. H., und R. Scott Braithwaite, M. D., M. Sc.
Radiologie ist herausgegeben von David A. Bluemke, M. D., Ph. D., University of Wisconsin School of Medicine und Public Health, Madison, Wis., und Eigentum und wird herausgegeben von der Radiological Society of North America, Inc.
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