ModGraProDep: Künstliche Intelligenz und die probabilistische Modellierung in der klinischen Onkologie
Verbesserung der Vorhersage des überlebens Indikatoren bei Patienten mit Brustkrebs mit Hilfe von tools aus der künstlichen Intelligenz und der probabilistischen Modellierung ist es das Ziel, ModGraProDep, ein innovatives system vorgestellt, in einer Studie unter der Leitung von Ramon Clèries, Dozent an der Abteilung für Klinische Wissenschaften der Fakultät für Medizin und Gesundheitswissenschaften der Universität Barcelona und Mitglied der Onkologie-Master-Plan/ICO-IDIBELL. Die Studie wurde veröffentlicht in der Zeitschrift Artificial Intelligence in der Medizin.
Eine der Anwendungen der numerischen Modellierung für die klinische Indikatoren auf der Onkologie ist die Erstellung von vorhersagemodellen, um zu helfen, Onkologen und ärzte zu klassifizieren und value-Szenarien für die Zukunft der evolution, in der Patienten mit Krebs. In diesem Zusammenhang, die Vorhersage des überlebens bei Patienten mit bestimmten Variablen und dem Alter ist ein entscheidendes element zu berücksichtigen, Behandlungen und identifizieren von Subgruppen unter den Patienten. Diese Informationen sind jedoch manchmal geschätzt durch numerische Modellierung, da nicht mehr eine ausreichend große Stichprobe für die Berechnung dieser Indikatoren speziell.
Die Anwendung der neuen ModGraProDep-Technik (Modellierung Graphische Probabilistische Abhängigkeiten) führte zwei Studien, die koordiniert durch die Dozentin Mireia Vilardell, aus der Abteilung für Statistik an der Abteilung für Genetik, Mikrobiologie und Statistik der Fakultät für Biologie der UB, und die Forscherin Maria Buxó, von IDIBGI.
Im ersten Fall, ModGraProDep ermöglicht es Benutzern, um die Struktur der Datenbank und zum erstellen eines „synthetischen“ Bevölkerung von Patienten mit dem demographischen Merkmale der ursprünglichen Kohorte. Mit diesem neuen Ansatz können Sie identifizieren, mögliche Verhaltensmuster von Patienten und der Berechnung der Indikatoren (zum Beispiel das überleben der Patienten abhängig von den Werten seines Variablen). In einer zweiten Studie, ModGraProDep offenbart sich als eine neue Technologie, die Zuweisung von Werten in einer probabilistischen Weise in der Variablen, für die es keine gesammelten Informationen noch.