AI: Ein neues Werkzeug für die kardiale Diagnostik
Die künstliche Intelligenz (KI) kann ein Hilfsmittel für die Interpretation der EKG-Ergebnisse, hilft Fachkräften des Gesundheitswesens zu diagnostizieren Krankheiten, die das Herz betreffen. Forscher an der Universität Uppsala und Herz-Spezialisten in Brasilien entwickelt haben, einer KI, die automatisch Diagnosen Vorhofflimmern und fünf anderen gängigen EKG-Anomalien genauso gut wie ein Kardiologe. Die Studie wurde veröffentlicht in „Nature Communications“.
Ein Elektrokardiogramm (EKG) ist ein einfacher test, der verwendet werden kann, um zu überprüfen, des Herzens Rhythmus und elektrische Aktivität. Die Ergebnisse werden dargestellt in einem Diagramm enthüllen kann verschiedene Bedingungen, die das Herz betreffen. Das tool wird Häufig verwendet, im Gesundheitswesen und jedes EKG interpretiert werden muss manuell von einem Kardiologen.
Die neue Studie zeigt, dass ein AI ist in der Lage automatisch die Diagnose der Auffälligkeiten gekennzeichnet durch ein EKG. Die KI wurde zunächst trainiert, die auf eine Datenbank mit über zwei Millionen EVGs, die bereits diagnostiziert worden ist, manuell. Auf diese Weise kann es lernen, um zu erkennen, typische Muster für die sechs häufigsten EKG-Anomalien, und dann machen Sie eine Diagnose von einem anderen Patienten mit einer dieser Bedingungen—mit der gleichen Präzision wie ein Kardiologe.
Die Methode ist derzeit nicht bereit für den Einsatz in Kliniken und Krankenhäusern; jedoch, die Forscher glauben, dass es großes Potenzial für eine verbesserte Herz-Kreislauf-Pflege in niedrigen und mittleren Einkommen Ländern, in denen große Teile der Bevölkerung nicht über die gleiche Niveau der Zugang zu Spezialisten, die in der Lage sind zu interpretieren, EKG-Ergebnisse, wie wir, genießen in Schweden.
„Dies ist das erste Ergebnis einer Zusammenarbeit, die wir aufgebaut haben in den vergangenen zwei Jahren. Ich habe großes Vertrauen, dass in der Zukunft diese Art der tiefen Zusammenarbeit zwischen KI-Forscher und Mediziner werden in der Lage sein, um neues wissen zu schaffen, die den Menschen helfen können, genießen Sie eine bessere Lebensqualität“, sagt Thomas Schon, professor für automatische Steuerung, die funktioniert in maschinelles lernen und KI an der Universität Uppsala und war verantwortlich für den technischen Teil der Studie.