AI-Plattform hilft bei der diagnose Prostata-Krebs, Lancet-report zeigt
Ein team von Forschern in Schweden hat herausgefunden, dass eine künstliche Intelligenz-Plattform ist in der Lage genau zu diagnostizieren, Prostata-Krebs, die im Gewebe Proben, bietet das Potenzial zu beschleunigen, Diagnose und senkt die Kosten für die Gesundheitsversorgung
Die Ergebnisse, veröffentlicht in The Lancet Oncology im Dezember vorschlagen, KI-Systeme ausgebildet werden können, zu erkennen und grade von Krebs in der Prostata Nadel Biopsie-Proben mit einer Genauigkeit gleich, dass der internationale Prostata-Pathologie-Experten.
Darüber hinaus wird die Studie fest, dass die Verwendung von AI-Technologie könnte helfen, verringern Sie die Arbeitslast von Onkologen durch die Reduzierung der Bewertung von benignen Biopsien und durch die Automatisierung der Messung von Krebs Länge in positiver Biopsie-cores, als auch die Bereitstellung einer zweiten Meinung.
„Ein KI-system mit expert-level-Einstufung der Leistung kann Hilfe bei der Standardisierung einstufen, und bieten Pathologie know-how in den teilen der Welt, wo es nicht vorhanden ist,“ so der Bericht.
Das system wurde entwickelt von dem team hinter Stockholm3 und OncoWatch, zwei Projekte unterstützt, die von EIT Health, einem Netzwerk von top-Gesundheits-Innovatoren unterstützt durch die EU.
Ein team am Karolinksa Institutet gestartet Stockholm3, eine Blut-basierte Prostata-Krebs-Diagnose-test im Jahr 2017, die derzeit in der klinischen Praxis in Schweden, Norwegen, Finnland und Dänemark.
„Unsere AI-tool hat das Potenzial, zur Verringerung der Arbeitsbelastung der uropathologists, sodass Sie sich auf die schwierigsten Fälle und gleichzeitig ein Sicherheitsnetz um die Qualität zu verbessern“, sagte Martin Eklund, associate professor am Karolinska der Abteilung für Medizinische Epidemiologie und Biostatistik, in einer Erklärung.
Die Ankündigung markiert das zweite mal diesen Monat, dass KI-basierte Technologien bewiesen haben, zu nutzen, um Onkologen: die Google-AI-Plattform unterstützt Onkologen bei der Brustkrebs-screenings.
Eine Studie, veröffentlicht in der Natur indiziert Google das Modell war in der Lage, Krebs in der de-identifiziert, die screening-Mammogramme mit weniger false positives und false negatives als Experten, und war auch in der Lage, effektiver Bildschirm für Brustkrebs mit weniger Informationen, als menschliche ärzte.
Wie künstliche Intelligenz und Robotik process automation sind mehr breit eingesetzt im Jahr 2020 werden Sie voraussichtlich zu helfen, re-humanize Medizin, indem ärzte zu konzentrieren, weniger auf Papierkram und administrative Funktionen, und mehr auf die Versorgung der Patienten.
Eine Studie der Brigham & Frauen-Heim-Krankenhaus Programm, die vor kurzem veröffentlicht in den Annalen der Inneren Medizin, beschäftigt, die KI-gesteuerte kontinuierliche überwachung in Kombination mit dem fortschrittlichen Physiologie, Analytik und klinischen Versorgung als Ersatz für den üblichen Krankenhaus-Pflege.
Die Studie ergab, dass die Sendung-ist das eine Investition in die KI-gesteuerte predictive analytics als eine wichtige Komponente–reduzierte Kosten, verringerte Gesundheitswesen verwenden, und senkte Wiederaufnahmen bei gleichzeitiger Erhöhung der körperlichen Aktivität im Vergleich mit üblichen Krankenhaus-Pflege.
Mittlerweile, Pharma-Unternehmen Takeda vor kurzem angekündigt, Pläne, um die Arbeit mit der School of Engineering der Aufbau einer education-Programm konzentriert sich auf die Entwicklung von neuen machine-learning-Ansätze zur Entwicklung von Medikamenten und anderen AI-Anwendungen.
Nathan Eddy ist ein healthcare-und Technologie-freelancer mit Sitz in Berlin.
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