Das Personalisieren von Arzneimittel-Entwicklung mittels big data
Ein neues computer-Programm entwickelt, an der University of Arizona-College von Medizin Tucson, und vor kurzem lizenziert Start INTelico Therapeutics, LLC, schiebt den Umschlag von Präzisions-Medizin. Durch die Integration der genetischen information von Millionen von Patienten, Forscher in der Lage sind, die Verwendung der neuen Technologie, um vorherzusagen, die Auswirkungen von personalisierten Kurse der medikamentösen Therapie basiert auf einer individuellen genetischen make-up.
Das Programm bringt big data aus großen Patientenpopulationen und baut Gruppen, basierend auf der individuellen genetischen make-up und wie Einzelpersonen reagieren auf verschiedene Medikamente. Forscher sind dann in der Lage, genetische Daten von neuen Patienten und richten Sie es an diese historische Gruppen, so dass Sie Vorhersagen, wie sich Krankheiten Fortschritte bei neuen Patienten, wie Sie reagieren werden, um Therapien.
Associate professor für Neurologie Rui Chang und sein Kollege Eric Schadt, Dekan für Präzisions-Medizin an der Icahn School of Medicine at Mount Sinai, erstellt der Algorithmus die zusammen bringt big data aus einer Vielzahl von Quellen, wie zum Beispiel DNA-und RNA-Sequenzierung, proteomics, metabolomics und Epigenetik.
„Mit dieser Technologie, ich bin begeistert, einen atlas zu erstellen, der Krankheit, Modelle zu erstellen, die einen ganzheitlichen Weg zu wischen durch die Krankheit Daten, und dann, innerhalb jedes Krankheitsbild Abschnitt, finden Sie die Ziele für diese Krankheit“, sagte Chang.
Die Erfindung-team arbeitete mit den Tech-Start Arizona, UA-office, arbeitet mit der Universität Erfinder zu vermarkten Erfindungen, Schutz des geistigen Eigentums und Lizenzen, um Ihre startup, INTelico Therapeutics, LLC.
Unter Anleitung von Mentoren-in-residence-Mike Sember und Kevin McLaughlin, Chang wertvolle betriebswirtschaftliche Beratung durch TLA s I-Corps-Programm, ein sechs-Wochen-intensiv-Kurses, der Akademische Unternehmer über lean-Einführung-Methodik und customer discovery.
„Rui hat eine große Energie und Leidenschaft für seine vision um harnessing computational power für verbesserte Droge-Anwendung und Patientenversorgung. Es war eine Freude mit ihm zu arbeiten und ich Wünsche ihm viel Erfolg,“ McLaughlin sagte.
Das Unternehmen plant, das Programm zu verwenden, um Dienstleistungen für Forscher in akademischen Institutionen und der pharmazeutischen Unternehmen, so dass Sie zum ausführen der Bioinformatik auf Ihre proprietären Patienten-Daten, um Sie bei der Entwicklung neuer, wirksamer Medikamente schneller und kostengünstiger.