Forscher erstellen Sie ein Modell, um vorherzusagen, das Risiko von niedrigem Blutzucker bei Menschen mit diabetes

Eine neue Studie nennt die Risikofaktoren, die helfen könnten, den Dienstleistern im Gesundheitswesen erkennen die Patienten behandelt werden-diabetes, die sind wahrscheinlich zu niedrigen Blutzucker haben. Predictive risk-Modell, entwickelt und getestet von den Forschern von der Regenstrief Institute, Indiana University School of Medicine, Merck, bekannt als MSD außerhalb der Vereinigten Staaten und Kanada, ist das erste zu kombinieren, fast alle bekannten und gut bewerteten Risikofaktoren für Hypoglykämie.

Viele Patienten mit diabetes, vor allem solche mit wiederkehrenden Episoden von niedrigen Blutzuckerspiegel, sind sich nicht bewusst, wenn es Auftritt, trotz der Risiko von schwerwiegenden unerwünschten Ereignissen, einschließlich kognitiver Beeinträchtigung, zum Koma und zum Tod. In der Lage zu erkennen und Patienten mit einem hohen Risiko kann eine Gelegenheit bieten, zu intervenieren und verhindern, Hypoglykämie sowie langfristige Folgen.

Diabetes ist eine der häufigsten nicht übertragbaren Krankheiten in der Welt. Die US-Centers for Disease Control and Prevention schätzen, dass mehr als 30 Millionen Amerikaner haben diabetes in 2015. Niedriger Blutzucker, auch bekannt als Hypoglykämie, tritt in 20 bis 60 Prozent der Patienten mit diabetes. Es hat erhebliche negative Auswirkungen auf eine person, die psychische und körperliche Gesundheit, einschließlich Herz-Kreislauf-system.

Der Studie zufolge die stärksten Prädiktoren für eine Hypoglykämie sind:

• Die jüngsten Infektionen
• Mit insulin, andere als lang wirkendes insulin
• Aktuelle vorkommen der Hypoglykämie
• Demenz

Die Variablen, die mit dem niedrigsten Risiko für einen niedrigen Blutzuckerspiegel waren lang wirkendes insulin in Kombination mit bestimmten anderen Medikamenten, als auch als 75 Jahren oder älter, die die Autoren fest, war überraschend.

„Das wissen um diese Faktoren könnte helfen ärzten bei der Identifizierung von Patienten mit erhöhtem Risiko einer Hypoglykämie, so dass Sie eingreifen, um zu helfen, Ihre Patienten bei der Senkung das Risiko“, sagt Michael Weiner, M. D., MPH, Direktor der Regenstrief-Institut William M. Tierney Center for Health Services Research und senior-Autor der Studie. „Einige Faktoren, die Hypoglykämie nicht sofort offensichtlich ist. Darüber hinaus neueinschätzung Hypoglykämie-Risiko als Patienten health status-änderungen können sehr wichtig sein, da neue Faktoren identifiziert werden.“

Studie Methoden

In dieser retrospektiven Kohortenstudie, die Forscher sammelten Daten von 10 Jahren elektronische medizinische Aufzeichnungen, die fast 39,000 Patienten mit diabetes erhalten, die ambulante Versorgung bei Eskenazi Health in central Indiana. Teilnehmer der Studie waren 56 Prozent weiblich, 40 Prozent Afro-Amerikaner und 39 Prozent UNVERSICHERT. Die Forscher verwendeten Labor-tests, Diagnose-codes und der Verarbeitung natürlicher Sprache zu identifizieren, die Episoden von Hypoglykämie.

Die Wissenschaftler fanden heraus, dass die Verarbeitung natürlicher Sprache war nützlich bei der Identifizierung von Hypoglykämie, denn es gab nicht immer Labor-tests bestätigen die Folge. Stattdessen Hypoglykämie wurde Häufig aufgezeichnet, nur in narrativen klinischen Noten. Die Autoren der Studie glauben, dass Ihre Risiko-Vorhersage-Modell, unter Einbeziehung der Verarbeitung natürlicher Sprache, könnte nützlich sein, um Forscher, klinischen Administratoren und diejenigen, die Messen, die Gesundheit der Bevölkerung.

FZukunft-Anwendungen

„Diese Studie hat Auswirkungen für klinische Unterstützung“, so Dr. Weiner. „Die prädiktive Modell könnte führen zu änderungen in der Praxis als auch neue Strategien, um den Patienten helfen, senken Sie Ihre Risiko der Hypoglykämie.“

Dr. Weiner und sein team untersuchen nun die Durchführung einer klinischen Entscheidung support-tool, mit Hilfe der Informationen aus elektronischen Patientenakten zu warnen ärzte, wenn Ihre Patienten Hypoglykämie-Risiko Faktoren. Darüber hinaus sind Sie mit der Durchführung einer ambulanten Studie, nutzt tragbare Geräte zur überwachung und Aufzeichnung der Maßnahmen und kontinuierliche Blutzuckerspiegel von Menschen mit diabetes. Die gesammelten Informationen beinhaltet körperliche Aktivität, die Ernährung und die Einhaltung der Medikation-Therapien, die Daten in der Regel nicht verfügbar in medizinischen Aufzeichnungen. Das Ziel ist, Muster zu erkennen, die es ermöglichen, healthcare-Anbieter, um vorherzusagen, Hypoglykämie früher.