HIMSS startet DIAM für Enterprise Imaging, Sanofi ernennt chief digital officer, und mehr Kurznachrichten

HIMSS Analytics stellt neue benchmarking-Modell bei HIMSS19. HIMSS Analytics hat angekündigt, bei HIMSS19 in Orlando, es ist die neue Digital Imaging-Annahme-Modell für Enterprise Imaging – eine acht-Stufen-Modell dem Ziel zu helfen, Experten vergleichen den Einsatz von IT in der medizinischen Bildgebung.

HIMSS Analytics und der europäischen Gesellschaft für Radiologie ursprünglich ins Leben gerufen, die DIAM-Modell für Radiologie im Jahr 2016, und Dr. Peter Mildenberger, Vorsitzender des ESR-subkomitees Beruflichen Fragen und ökonomie in der Radiologie, sagte in dieser Woche:

“Es ist sehr erfreulich zu sehen, dass dieses Konzept nun fortgesetzt werden zur Auswertung an die immer wichtiger werdende Ebene des Enterprise Imaging. Die DIAM-Ansatz bietet eine ausgezeichnete Orientierungshilfe für strategische Entscheidungen und die Anerkennung von Lücken für Anwender und Hersteller.“

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FarGen Projekt-initiator gewinnt HIMSS International Award in Orlando. Bogi Eliasen, Sonderberater für die Zukunft der Gesundheit an der Copenhagen Institute for Future Studies in Dänemark, erhielt die HIMSS Zukunft 50 Internationale Auszeichnung für die Leistungen in der HIMSS19 Anfang dieser Woche.

Eliasen, wer ist einer der Initiatoren des FarGen Projekt, mit dem Ziel für die gesamte Genom-Sequenzierung von der färöischen Bevölkerung, sagte:

“Der Erhalt dieser Auszeichnung ist die Anerkennung, dass das, was wir tun, auf das Institut Einfluss nehmen (…). Ich bin sicher, dass die Verwirklichung dieser Preis öffnet uns Türen und erleichtern den Zugang zu einigen der erforderlichen Interessengruppen, wie wir uns bewegen, über Skandinavien und Europa – das ist, wo ein Großteil unserer Arbeit bisher.“

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Der französische pharma-Riese Sanofi ernennt Chief Digital Officer. Sanofi-Aventis hat bekannt gegeben, dass Ihre EVP und CMO Dr Sich Nathwani, nimmt die Funktion des Chief Digital Officer zusätzlich zu seiner jetzigen Verantwortung. Dr. Nathwani, wer hat mehr als 20 Jahre Erfahrung in der pharma-Industrie, zuständig für den ausbau Sanofi digitalen Initiativen.

Kommentierte die Ernennung, Sanofi-CEO Olivier Brandicourt sagte:

„Mit der Sich seine Breite Erfahrung in der digitalen Gesundheits-und analytics, können wir weiter vorantreiben unsere Fähigkeiten neu zu erfinden, nicht nur die Art, wie wir entdecken und entwickeln Medikamente, sondern die Typen, die für die Produkte von morgen wir bieten für Patienten auf der ganzen Welt.“

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Graben Papier-und fax-Geräten und E-Mail -, Gesundheits-Sekretär fordert. Gesundheits-und soziale Fürsorge-Sekretär Matt Hancock hat gesagt, dass ärzte und medizinisches Personal sollten in der Lage sein zu verwenden, E-Mail, Kontakt, Patienten mit Informationen über Ihre Termine mit dem argument, „für den Umgang mit veralteten Technologien ist enorm frustrierend für die Mitarbeiter und Patienten gleichermaßen, und in vielen Fällen geradezu gefährlich“.

Hancock Hinzugefügt:

“Es gibt keinen Grund, warum ein Arzt kann nicht per E-Mail ein patient vertraulich behandelt, zum Beispiel mit Ihren test-Ergebnisse oder Rezept, anstatt Sie warten Tage für einen Brief oder Sie bitten, zu kommen in der Chirurgie. Der rest der Welt läuft über die E-Mail – und die NHS sollte auch.“

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Forscher erstellen von machine-learning-software kann Vorhersagen, dass die überlebens-Chancen bei Eierstockkrebs-Patienten. Laut einer neuen Studie, veröffentlicht in Nature Communications, machine-learning-software, entwickelt von Forschern des Imperial College London und der University of Melbourne können Prognose überlebensrate und die Reaktion auf die Behandlung von Eierstock-Krebs-Patienten genauer als die bisherigen Methoden nach den Ergebnissen aus einer Studie durchgeführt an der Hammersmith-Krankenhaus in London.

„Die Langzeit-überlebensraten für Patienten mit fortgeschrittenem Eierstockkrebs, die arm sind trotz der Fortschritte in der Krebs-Behandlungen“, sagte Imperial College London Professor Eric Aboagye, Blei-Autor der Studie.

„Unsere Technologie ist in der Lage, den ärzten mehr detaillierte und genaue Informationen über die, wie die Patienten wahrscheinlich eine Reaktion auf die verschiedenen Behandlungen, die es erlauben könnten Sie, um bessere und gezieltere Behandlung Entscheidungen zu treffen.“