Deutschen Vereinigung beginnt die KI-Forschung zu helfen, Menschen mit angeborenen Herzfehlern
Das bundesweite Kompetenznetz angeborene Herzfehler (KNAHF) startet die KI-Forschung in, was bedeuten könnte, neue Möglichkeiten für die Herz-Medizin in Deutschland.
KNAHF ist ein deutscher Verein, wurde die Durchführung von Forschung im Bereich von Herz-Krankheit ist seit 2003 um die Verbesserung der medizinischen Diagnostik, Therapie und Prävention. Seine Gründung wurde initiiert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), und mehr als 30 Universitäten, Kliniken, Spezialisten und Forschungseinrichtungen beteiligt sind, die in der internationalen Forschung.
Unter der Leitung von Kardiologen am Universitätsklinikum Münster (UKM), es jetzt zu verwenden beabsichtigt, AI zur Verbesserung der Prävention, Diagnostik und Therapie angeborener Herzfehler bei Erwachsenen, und es wurde gegründet, eine Plattform zeichnen, auf einer der weltweit größten Patienten-Register der Herz-Daten.
Die Quelle ist das Nationale Register für Angeborene Herzfehler, einer Datenbank von Patienten, die weltweit für Forschungszwecke verwendet, verwaltet von dem Kompetenz-Netzwerk und verschiedenen anderen wissenschaftlichen Gesellschaften.
Die registry sammelt derzeit rund 55.000 anonymen Patienten-Datensätze und Proben, und das hohe Volumen erlaubt Forschern, zu bestimmen, Krankheit, Muster und mehr geben zuverlässige Aussagen über Prävention und Heilungschancen mit Hilfe von genetischen Daten, die Art der Herzfehler und bestehenden reports.
Mit internationalen AI-Studien als Grundlage
Zwei internationale Studien veröffentlicht, die im Januar 2019 in Zusammenarbeit mit dem Royal Brompton Hospital in London ebnete den Weg für die neuen KI-Forschung-Plattform in Deutschland, nachdem die Ergebnisse zeigten, dass deep learning algorithmen können profitieren beim Einsatz in der Diagnose von Herzfehlern durch die Auswertung von Patienten-Bilddaten .
„Die genaue Diagnose und die Differenzierung der Ergebnisse der Herzkammern mit AI unsere Erwartungen übertroffen“, sagte Gerhard-Paul Diller, Oberarzt an der Abteilung für Kardiologie am UKM, die überschrift der neuen Plattform zusammen mit einem internationalen team von Wissenschaftlern.
Nach der ersten AI-Studie, die Diagnose von angeborenen Herzfehlern bei Erwachsenen wird zwar mit Hilfe von deep-learning-algorithmen. Im Vergleich mit der konventionellen Diagnostik durch Spezialisten, es erreicht eine Genauigkeit von 98 Prozent.
Therapie-relevant: genaue Diagnose hilft bei der follow-up-Entscheidungen
Die deep-learning-algorithmen erwies sich auch als vorteilhaft in Bezug auf therapeutische Entscheidungen für healthcare professionals, wie das zweite AI-Studie zeigte.
„Umsichtig verwendet, die algorithmisch learning-Systeme deutlich erhöhen kann die Lebenserwartung der Patienten“, so die Prognose Diller.
Die Plattform finanziert, die zunächst von der EMAH-Stiftung Karla Völlm. In Zukunft hoffen die Forscher, wird es unterstützt von der deutschen Bundesregierung und relevanten Akteuren der deutschen Wirtschaft.
Anna Engberg ist eine in Wiesbaden ansässige freie Journalistin mit Schwerpunkt Gesundheit und Technologie.